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作為世界領先的電子產品開發(fā)和生產貿易展覽會，德國慕尼黑國際電子生產設備展覽會Productronica介紹了電子產品生產的整個技術和解決方案，并深入了解了面向實踐的論壇和現場演示的最新趨勢。在2023年德國慕尼黑國際電子生產設備展覽會上，來自45個國家/地區(qū)的 1,300 多家參展商展示他們最新的解決方案和產品。
productronica 2023 的主題是“塑造電子產品生產的未來”。除了電子產品生產中的人工智能之外，行業(yè)中的自動化趨勢以及電力電子日益增長的重要性是今年世界領先的電子產品開發(fā)和生產貿易展覽會的其他重點主題。VDMA 的主要 productronica 展臺也更多地關注電子產品生產中的傳感器主題。
人工智能 (AI) 在電子產品生產領域顯然正在獲得發(fā)展勢頭，并成為行業(yè)關注的重點話題。憑借眾多成功的項目，該行業(yè)正在將機器學習解決方案更大程度地集成到生產線中。productronica 2023展示由此產生的生產力機會。該行業(yè)最重要的活動的概念贊助商是 VDMA Productronics。
雖然人工智能的生成形式最近才引起公眾的關注，ChatGBT 只是其中一個例子，但機器學習 (ML) 的發(fā)展早已開始，而且迄今為止更加低調：目前電子產品生產中最重要的驅動力是基于圖像處理技術發(fā)展的自動光學檢測 (AOI)。在這一領域，基于重復的學習算法（具有自適應方法的系統(tǒng)）十多年來一直在取代傳統(tǒng) IT。類似系統(tǒng)也正在發(fā)生同樣的情況，例如在預防醫(yī)學中，其重點是成像程序數據的自動智能分析。
人工智能還被視為提高生產力的推動因素，因此提供了巨大的增長機會：加拿大市場研究公司 Emergen Research 報告稱，2022 年“生產技術中的人工智能”全球市場規(guī)模將達到 26 億美元，前幾年年均增長率為 44.5%。根據預測，這一趨勢有望持續(xù)下去。驅動力是預測性維護和智能工廠。
人工智能在工業(yè)生產中的應用，市場規(guī)模不斷增長
如今，幾乎所有電子產品生產中的自動檢測系統(tǒng)都已為智能工廠做好準備。盡管兩個市場的規(guī)模之間只有間接聯(lián)系，但 AOI 的全球市場規(guī)模約為 6.5 億美元，年增長率約為 20%，這清楚地證實了這一趨勢。對于市場上所有領先公司的產品（包括作為 productronica 2023 參展商的 Goepel、Koh Young、Saki 和 Viscom 公司），向在系統(tǒng)中使用 AI 的轉變顯然正在增加。
Volker Pape 自 2017 年起擔任德國機械設備制造業(yè)聯(lián)合會電子生產協(xié)會董事會主席，同時也是 Viscom 聯(lián)合創(chuàng)始人和監(jiān)事會成員，他解釋道：“在使用人工智能時，我們的檢測系統(tǒng)的自學能力已經達到了很高的成熟度。由于電子產品生產中的錯誤頻率是可控的，我們的工程師必須使用圖像處理創(chuàng)建‘人工’錯誤模式，以便為人工智能獲得更相關的學習樣本，從而實現更大的學習效果。”
案例研究展示了人工智能的技術和經濟效益
Sebastian Mehl 博士在西門子股份公司的工作是將成熟有效的 AI 應用集成到電子產品生產環(huán)境中，他解釋了 AI 在 AOI 應用中發(fā)揮如此重要作用的原因：即使沒有 AI，三分之二的測試組件也可以被識別為合格部件。在約 30% 未達到首次通過率的組件中，只有極小的一部分實際上存在錯誤。
如果現在由人工來檢測第二遍中出現的這么多錯誤，那么將需要大量的額外檢測工作。否則，很有可能會忽略一些實際錯誤，Mehl 博士說。在西門子的 SMT 生產線中，借助人工智能，錯誤檢測數量減少了一半，首次通過率提高了 15%。在談到以前的項目經驗時，Mehl 表示：“不再需要的額外檢測工作可以以每年六位數的節(jié)省來切實衡量?！?/span>在上述示例中，使用 AI 不僅可以提高質量，而且顯然還可以帶來經濟效益。因此，MLOps 團隊（機器學習操作化）的目標是在所有生產線中實施基于 AI 的技術。
中國組展機構：盈拓展覽，以創(chuàng)新科技和服務體驗為核心，獲得客戶好評。20余年行業(yè)經驗，為中國外貿企業(yè)提供高效、專業(yè)的展覽服務。
下屆展會時間：2025年11月18號~11月21號
展會行業(yè)：電子
